معماری برنامه GenAI: طراحی هوش مصنوعی مقیاس پذیر و امن

برنامه های GenAI مقیاس پذیر، ایمن و کارآمد را با AWS، MLOps، نظارت و معماری بومی ابری بسازید. کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766

معماری میکروسرویس (آپدیت 2023)

با استفاده از معماری میکروسرویس‌ها، تصاویر و ویدئوها را می‌توان در یک سامانه مقیاس‌پذیر ذخیره‌سازی، به صورت آبجکت ذخیره کرد و از آن طریق، به صورت کاملاً مستقیم بر روی وب یا اپلیکیشن ...

طراحی معماری های داده مقیاس پذیر روی گوگل کلود

هنگام اتمام دوره، شما دانش و مهارت‌هایی از تمام بخش‌های داده‌های بزرگ و یادگیری ماشینی که روی gcp فراهم شده‌اند را برای ساخت معماری ابری که برای مقیاس پذیری، پردازش آنی و استفاده صحیح از ...

معماری پیشنهادی برای پردازش لحظه‌ای داده‌های بورس

پردازش داده های بورس همواره یکی از حوزه های جذاب کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سالیان اخیر بوده است. با توجه به حجم بسیار بالای داده های تبادل شده در این صنعت و نیاز به اخذ تصمیمات لحظه ای، نیازمند یک معماری ...

مقیاس‌پذیری چیست؟ بررسی نقش آن در مدیریت دیتابیس

منظور از مقیاس‌پذیری چیست؟ بررسی و توضیح آن در دیتابیس‌ها. مقیاس‌‌پذیری توانایی یک سیستم، فرایند یا شبکه برای رسیدگی به مقدار رو به رشدی از کار یا پتانسیل آن برای توسعه جهت تطبیق با آن رشد است.

خرید و قیمت ترجمه فارسی مقاله پردازش زبان طبیعی کوانتومی مقیاس پذیر و

ارزانترین فروشنده این محصول را ۶۰۰٬۰۰۰ تومان می‌فروشد.

چالش های مقیاس پذیری در معماری میکروسرویس ها: دیدگاه DevOps

چگونه معماری های میکروسرویس مقیاس پذیری را امکان پذیر می کنند. معماری‌های میکروسرویس‌ها، معماری‌های توزیع‌شده‌ای هستند که چابکی، انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری را در اولویت قرار می‌دهند.

چالش های موجود در مسیر مقیاس پذیری فناوری بلاک چین و راهکارهای بالقوه

سرعت عملکرد سیستم بر اساس سرعت پردازش تراکنش ها توسط هرکدام از رایانه ها می‌باشد. ... هرچند این موضوع بدان معنا نمی‌باشد که باید تحقیقات در خصوص معماری های جدید بلاک چین های مقیاس پذیر را کنار ...

مقیاس پذیری در بلاکچین چیست؟ | چالش‌های مقیاس‌پذیری و راه حل‌های آن

تمرکززدایی ساختاری یا معماری; ... چارچوبی برای همکاری‌های مقیاس پذیر بلاکچینی جهت ساخت بلاکچین‌های سازگار با شبکه اتریوم است. ... کاهش هزینه‌های انرژی و افزایش سرعت پردازش تراکنش‌ها از ...

پردازش زبان طبیعی (NLP): از مقدمات تا RNNها و LSTMها

به غیر از معماری بالا، سه نوع معماری پرکاربرد دیگر نیز در RNNها به چشم می‌خورد: 1. Many to One: RNNی که معماری many to one دارد، از تعداد زیادی ورودی (Tx) استفاده می‌کند تا یک خروجی (Ty) تولید کند. از جمله موارد ...

معماری میکروسرویس چیست؟ مزایا، کاربردها و نحوه عملکرد

با اتخاذ یک معماری میکروسرویس، سازمان‌ها می‌توانند به مزایایی مانند بهبود مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری، جداسازی خطا و زمان سریع‌تر برای ارائه ویژگی‌های جدید به بازار دست یابند.

پیشنهاد یک معماری مقیاس پذیر مبتنی بر پروژه های متن باز برای پردازش

پیشنهاد یک معماری مقیاس پذیر مبتنی بر پروژه های متن باز برای پردازش جریان های داده ... برای انتخاب درست یک چارچوب جریان¬پردازی و نهایتاً پیشنهاد یک معماری مقیاس¬پذیر بر اساس پروژه¬های متن¬ ...

AI چیست؟ – هر آنچه باید درباره هوش مصنوعی بدانید

پایپ‌لاین‌های AI به سیستم ذخیره‌سازی AI مقیاس‌پذیر و نیرومندی نیاز دارند تا حجم زیادی از داده‌های مورد نیاز پروژه‌های AI را مدیریت کنند که ممکن است مواردی مانند پایگاه‌های داده، «دریاچه ...

راه اندازی خط لوله داده برای یک مدل ML قابل اعتماد و مقیاس پذیر

خط لوله داده فرآیند توسعه مدل ML را ساده و خودکار می کند. برای ایجاد یک خط لوله داده موثر، به داده های تمیز و از پیش آماده شده نیاز دارید و مدل را برای ایجاد پیش بینی آموزش دهید. درباره نحوه عملکرد خط لوله داده ML بیشتر بدانید.

معماری میکروسرویس (آپدیت 2023)

مقیاس پذیری

مدل های کسب وکار مقیاس پذیر مدلهایی هستند که پتانسیل ایجاد رشد ... یا برنامه می تواند با افزایش تعداد کاربران، حجم داده ها، یا حجم پردازش، بدون کاهش سرعت یا کیفیت عملکرد، کار خود را ادامه دهد. ...

ترسیم داده افزار

ارائه خدمات رایانش ابری درقالب نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS)، پردازش کلان داده ها (ابزارهای هوش تجاری BI)، تولید سامانه های سازمانی پیشرفته و همچنین ارائه زیرساخت فنی توسعه نرم افزار (SPL)، از ...

شبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks) — به زبان ساده

این مساله هنگامی حائز اهمیت می‌شود که کاربر قصد طراحی معماری را دارد که صرفا در یادگیری ویژگی‌ها خوب نیست، بلکه برای مجموعه داده‌های بزرگ مقیاس‌پذیر نیز هست. لایه پیچشی - کرنل

RESTful API چیست؟ +همه چیز درباره RESTful API

API‌های RESTful به طور ذاتی مقیاس پذیر هستند و می‌توان از آنها برای مدیریت و مانیتورینگ شبکه در حجم زیادی از ترافیک و داده استفاده کرد. این امر آنها را برای برنامه‌های سازمانی که باید با تعداد ...

معماری سیستم‌های کلان‌داده [دانشکده مهندسی کامپیوتر]

مقیاس پذیری (شرح بار، شرح عملکرد، رویکردهای مقابله با بار زیاد) قابلیت نگهداری ( قابلیت استفاده: آسان کردن زندگی برای عملیات، سادگی: مدیریت پیچیدگی، تکامل پذیری: سهولت در تغییر)

10 بهترین روش هوش مصنوعی برای پیاده سازی موثر

برای جلوگیری از تعصب، داده ها را در یک محدوده استاندارد مقیاس کنید. تجمع: ... بسیار مقیاس پذیر برای مدل های بزرگ ... از ذخیره سازی مقیاس پذیر و چارچوب های پردازش داده کارآمد استفاده می کند.

مقیاس‌پذیر

مثال‌ها. یک سامانه پردازش تراکنش برخط (به انگلیسی: Online Transaction Processing) مقیاس پذیر، سامانه ایست که بتواند با افزایش منابع (مانند پردازنده، فضای ذخیره‌سازی و…)تراکنش‌های بیشتری را پردازش کند و همچنین این ارتقا باید به ...

ترجمه فارسی مقاله پردازش زبان طبیعی کوانتومی مقیاس پذیر و قابل تفسیر

خانه / مقاله علمی / ترجمه فارسی مقاله پردازش زبان طبیعی کوانتومی مقیاس پذیر و قابل تفسیر: پیاده سازی بر روی یون های به دام افتاده مقاله علمی ترجمه فارسی مقاله پردازش زبان طبیعی کوانتومی مقیاس پذیر و قابل تفسیر: پیاده ...

معرفی پردازنده های مقیاس پذیر نسل پنجم اینتل زئون

پردازنده های مقیاس پذیر نسل پنجم اینتل زئون مبتنی بر معماری Sapphire Rapids هستند که از فرآیند تولید 10 نانومتری استفاده می کند و حداکثر 64 هسته و 128 رشته در هر پردازنده را ارائه می دهد. ... افزایش دهید ...

معماری انگولار

در این دوره با انگولار 9 (NgRx و Firebase و SCSS و Angular Material) اپلیکیشن های مقیاس پذیر و قابل نگهداری می سازید. شما با سازماندهی صحیح کامپوننت های مشترک، استفاده از دیکشنری برای ذخیره مقادیر رایج، پیکربندی احراز هویت، آپلود فایل و ...

معماری میکروسرویس؛ راه‌حل چابک و مقیاس‌پذیر برای توسعه نرم افزار

اما در نقطه مقابل، معماری Microservice راه‌حلی چابک‌تر، انطعاف‌پذیرتر و مقیاس‌پذیرتر را ارائه می‌دهد. مزیت عمده میکروسرویس‌ها این است که استقرار مداوم و چرخه‌های انتشار سریع‌تر را امکان ...

آپاچی کافکا چیست؟ جریان رویداد مقیاس پذیر

این توابع سطح بالاتری را برای پردازش جریان‌های رویداد، از جمله تبدیل‌ها، عملیات حالت‌پذیر مانند تجمع‌ها و پیوستن‌ها، پنجره‌سازی، پردازش بر اساس زمان رویداد و موارد دیگر ارائه می‌کند.

خلاصه‌ای از نکات مهم وایت پیپر سولانا؛ بلاک چینی با کارایی بالا و مقیاس

وایت پیپر سولانا یک سند بنیادی است که اصول، معماری و طراحی بلاک چین سولانا - بلاک چینی با کارایی بالا و مقیاس‌پذیر را تشریح می‌کند. در این مطلب جامع، به

Scalability چیست؟ چگونه شبکه را مقیاس پذیر کنیم؟

مقیاس پذیری (Scalability) در شبکه چیست؟ چگونه شبکه خود را مقیاس پذیر کنم؟ از مهم‌ترین ویژگی‌هایی که می‌تواند به رشد و موفقیت شرکت کمک کند.

محمدرضا باباخانی | معماری رویداد محور چیست؟

معماری رویداد محور(Event-driven Architecture) یک الگوی طراحی نرم افزار است که از رویدادها برای تعیین جریان داده ها در یک برنامه استفاده می کند. رویدادها می توانند اقدامات کاربر، هشدارهای سیستم یا هر نوع رخداد دیگری باشد که باعث ...

معماری Client-Server چیست و چه مزایا و معایبی دارد؟

معماری کلاینت سرور (Client-Server) از مهم‌ترین و کاربردی‌تربن معماری‌های طراحی در دنیای فناوری اطلاعات است که ارتباط بین کلاینت‌ها و سرورها را سازمان‌دهی می‌کند. ساختار منعطف و مقیاس‌پذیر این معماری، امکان توزیع موثر ...